Прогноз выручки

Общая методология модели

Обучение алгоритма машинного обучения для предсказания ретеншна выручки в разрезе

['network','country','campaign','adgroup(adset)','placement']

по характеристикам когорт, известным в первые 10 дней. Использование полученной модели для предсказания скорости падения выручки по когортам. Объединяя полученные данные с текущим ретеншном выручки когорты, получаем итоговый прогноз, по которому считается ЛТВ.

Как часто мы обновляем прогноз?

Прогноз выручки обновляются раз в день. Это позволяет корректировать прогноз по мере поступления новых данных и делает его более точным.

Как повысить точность прогноза, что на неё влияет?

Чем больше данных собрано о когорте - тем лучше:

• Чем больше когорта (кол-во установок) - тем более стабильный ретеншн она показывает и тем меньше дисперсия нашего прогноза
• Чем больше дней прошло с момента установки - тем точнее прогноз ретеншна и параметры функции снижения выручки.

Например, прогноз через 3 и 7 дней может сильно отличаться, так как за эти дни может измениться фактический ретеншн пользователей.

Когда точность прогноза может снижаться?

Когда в приложении произошли большие изменения, например:

• Новые обновления, которые в большей или меньшей степени вовлекают пользователей, и тем самым влияют на ретеншн
• Изменение стратегии монетизации, приведшее к росту или падению ARPU в среднем по приложению
• При старте кампаний в новых рекламных сетях с другим качеством трафика

Что делать? Алгоритм прогнозирования использует исторические данные приложения, чтобы переобучиться, учитывая последние изменения в приложении, а также новые данные - на это требуется от нескольких дней до нескольких недель.

Как прогнозируем в более детальном разрезе?

Для примера возьмем разрез ['network_name','campaign_name', 'creative_name'].

В этом случае прогнозируемая выручка всей когорты распределяется пропорционально уже полученной фактической выручке.

Выручка по когорте, привлеченной с помощью кампании AAA

Campaign	Revenue To Date	Revenue Forecast D365
AAA	9	27

Распределение фактической выручки и прогнозируемой выручки внутри когорты

Campaign	Creative	Revenue To Date	Revenue Forecast D365
AAA	BBB	1	3
AAA	CCC	5	15
AAA	DDD	3	9